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Volume élevé d’essais

En une seule étape, les scientifiques peuvent saisir et visualiser les données expérimentales, appliquer une rigoureuse analyse statistique et stocker les résultats dérivés avec leur contexte scientifique. Un traitement et une analyse cohérents pendant la normalisation réduisent considérablement le temps de publication des résultats et maximisent leur valeur.

ActivityBase offre toutes les principales fonctions dont vous avez besoin dans une suite logicielle, ce qui signifie qu’il n’est pas nécessaire d’acheter des produits supplémentaires si vous voulez en faire davantage.

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Notre offre

ActivityBase représente le produit de référence dans les cas de volumes élevés d’essais. Sa combinaison de base de données standard de l’industrie pour le stockage de données structurées à volume élevé, de capacités intégrées d’analyse et de création de rapports a fourni l’ossature des premiers stades de recherche pendant de nombreuses années.

L’approche d’IDBS en matière de gestion des résultats d’essais saisis pendant des expériences scientifiques reconnaît que les essais effectués par des spécialistes nécessitent des outils de spécialistes. Depuis plus d’une décennie dans le domaine du criblage à haut débit, là où plusieurs milliers d’entités moléculaires sont analysées sur des centaines de plaques, ActivityBase a fourni les méthodes de gestion des données, les calculs, les visualisations et le stockage de données requis pour assurer la qualité des analyses – facilitant la reconnaissance des succès, des nouveaux essais et des pistes

Principaux bienfaits

Les équipes de recherche peuvent en outre optimiser le traitement des données en utilisant une automation en ligne pour analyser les flux de données en temps réel, permettant l’identification rapide des problèmes, ce qui signifie que les entreprises peuvent économiser de précieuses ressources.

Des collègues peuvent immédiatement visualiser les résultats des expériences et appliquer une objectivité à l’analyse associée de la qualité des données. Pour sa part, cette approche appuie des décisions informées et aide à accélérer l’avancement par la cascade d’essais avec une traçabilité de l’enregistrement d’un échantillon jusqu’au rapport final.

 

  • Réduit le temps et les ressources pour l’analyse des données en utilisant une analyse statistique rigoureuse
  • Assure l’intégrité et la qualité des données en normalisant tout le processus d’analyse
  • Optimise les procédures de laboratoire par l’automation logicielle
  • Accélère la cascade d’essais en utilisant des flux de travaux d’analyses reproductibles
  • S’intègre de manière transparente avec des applications en aval et en amont
  • Démontre une crédibilité en tant qu’organisation de recherche contractuelle (CRO)